Colles de mathématiques
Concentration des lois uniformes
Sujet
Soit
une variable aléatoire suivant une loi uniforme sur
. On note
sa moyenne et
son écart-type.
Calculer la probabilité
.

![$[a,b]$](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme/2.png)


Calculer la probabilité
![$P(X\in [m-\sigma,m+\sigma])$](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme/5.png)
Corrigé de l'exercice de maths: Variables aléatoires continues
Correction
La densité de probabilité de la loi uniforme sur
est
.
On sait aussi que
et
(ou le redémontrer).
On remarque aussi que
![\[m+\sigma=\dfrac{a+b}2+\dfrac{b-a}{2\sqrt3}\leqslant\dfrac{a+b}2+\frac{b-a}2\leqslant b\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme_c/5.png)
et de même que
.
On caclule alors la probabilité:
![\[\begin{array}{lcl}
P(X\in [m-\sigma,m+\sigma])&=&\dsp\frac{1}{b-a}\int_{m-\sigma}^{m+\sigma}dt\\[.6em]
&=&\dfrac{1}{b-a}\times (m+\sigma-m+\sigma)\\[.6em]
&=&\dfrac{2\sigma}{b-a}\\[.6em]
&=&\dfrac1{\sqrt3}.
\enar\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme_c/7.png)
On remarque au passage que cette probabilité ne dépend pas de
et de
.
![$[a;b]$](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme_c/1.png)
![$f(x)=\dfrac{1}{b-a}\mathbf 1_{[a,b]}(x)$](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme_c/2.png)
On sait aussi que


On remarque aussi que
![\[m+\sigma=\dfrac{a+b}2+\dfrac{b-a}{2\sqrt3}\leqslant\dfrac{a+b}2+\frac{b-a}2\leqslant b\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme_c/5.png)
et de même que

On caclule alors la probabilité:
![\[\begin{array}{lcl}
P(X\in [m-\sigma,m+\sigma])&=&\dsp\frac{1}{b-a}\int_{m-\sigma}^{m+\sigma}dt\\[.6em]
&=&\dfrac{1}{b-a}\times (m+\sigma-m+\sigma)\\[.6em]
&=&\dfrac{2\sigma}{b-a}\\[.6em]
&=&\dfrac1{\sqrt3}.
\enar\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAC/Concentration-loi-uniforme_c/7.png)
On remarque au passage que cette probabilité ne dépend pas de

